A cada dia a IA evolui mais e mais e a inserção dessa tecnologia nas nossas rotinas de trabalho segue progredindo rapidamente. Sendo assim, surgem os Agentes de IA, que vão ajudar ainda mais as novas rotinas de trabalho. No texto a seguir, entenda o que são os AI Agents e porque são tendência em software.  

O que são os AI Agents? 

AI Agents são sistemas de inteligência artificial que conseguem interagir com o ambiente, coletando dados e realizando atividades de forma autônoma respeitando sempre metas que foram predeterminadas por humanos. Ou seja, os agentes de IA (em tradução) precisam que humanos estabeleçam metas, objetivos, para que a partir disso consigam desempenhar as suas atividades. 

Diferente de outras tecnologias, os agentes conseguem buscar nos dados as respostas que precisam para performar de forma independente. Por exemplo, essa IA vai conseguir conversas com uma pessoa sanando as suas dúvidas usando como base dados anteriores para montar novas respostas. A capacidade de aprendizado dos AI Agents é rápida, baseada em dados anteriores, o sistema identifica o que pode ser o próximo passo e não precisa de supervisão humana continuamente. 

Qual a diferença de AI Agents e assistentes de IA? 

Agentes e assistentes de IA ajudam nas tarefas, mas cada um da sua maneira. Enquanto os assistentes de IA são reativos, ou seja, respondem aquilo que o usuário pergunta, obedecendo aos comandos diretos, os agentes de IA são autônomos e desempenham as tarefas sem precisar de supervisão humana constante.   

Os assistentes de IA são muito usados no dia a dia, o ChatGPT e o Claude são exemplos de assistentes. O usuário pede ajuda e as ferramentas respondem exatamente aquilo que foi perguntado.  

Com os AI Agents, é um pouco diferente. Como eles já são programados para realizarem tarefas de forma independente, não precisam que os humanos fiquem monitorando tanto. A participação humana aqui é principalmente definir os objetivos metas que os agentes precisam atender e a operação fica a cargo da inteligência artificial.  

Quais são as características de um AI Agent? 

Existe um porém em toda essa autonomia dos agentes de IA que estamos falando até aqui. Embora essa seja uma premissa desse tipo de ferramenta de IA, também é uma premissa de qualquer tipo de software. Sistemas, em geral, são desenvolvidos para performar de forma independente. Portanto, tendo em vista esse fator principal, a pergunta é: o que então faz um agente de IA ser um agente de IA? 

1. Orientação aos objetivos  

Como dito anteriormente, os agentes de IA são capazes de realizar tarefas em prol de um objetivo que os humanos determinam. Em outras palavras, essa inteligência artificial é capaz de raciocinar logicamente e fazer cálculos para que suas ações alcancem vários objetivos. Os AI Agents buscam respostas para problemas nas bases de dados e conseguem soluções correspondendo às metas. 

2. Observação  

Os agentes de IA conseguem ler ‘’o mundo ao seu redor’’ por meio de entradas digitais, visão computacional, análise de dados e processamento de linguagens naturais. Eles podem ter acesso à base de dados de terceiros e/ou sistemas externos também. Dessa forma, eles conseguem tomar decisões conscientes pela percepção do todo de acordo com o que foi estabelecido.  

3. Racionalidade  

Os agentes de IA conseguem exercer uma racionalidade, um desempenho lógico, usando dados e informações anteriores para construir essa capacidade de raciocínio. A partir daí, os agentes conseguem tomar decisões rapidamente de acordo com objetivos predeterminados.  

4. Aprendizado contínuo  

Uma outra característica que define um agente de IA é o aprendizado contínuo. Diferente de outros tipos de sistemas, mais rígidos e estáticos, eles conseguem aprender sempre olhando para o que já aconteceu. Isto é, as informações anteriores armazenadas servem de base para os agentes de IA procurarem as respostas certas e desempenharem dentro do esperado. Assim a inteligência artificial vai refinando sua resposta enquanto sistema.   

5. Ação e proatividade 

Quando falamos em proatividade estamos falando da autonomia dos agentes de IA, e mesmo que os softwares em geral também sejam autônomos, a forma como isso acontece é diferente.  

Os agentes de IA são autônomos porque conseguem usar de interações anteriores para responder ações no presente, usam de dados e informações de terceiros caso seja preciso, e não exigem supervisão humana constante. Eles partem para a próxima etapa utilizando o que já foi feito como norte. Já sistemas comuns precisam de código para agirem com alguma autonomia.  

Por que essa é uma tendência forte? 

Os AI Agentes, ou agentes de IA, estão chegando fortes no mercado para auxiliar de forma ainda mais rápida e eficiente os processos que as empresas consideram mais difíceis. Além disso, as IAs implementadas a processos mais maçantes ajudam as empresas a otimizarem tempo e diminuir custos.  

É uma evolução das LLMs, que eram mais passivas, respondendo somente ao que é perguntado, os agentes de IA conseguem agir, executar tarefas. Por isso essa é uma forte tendência para este e os próximos anos.  

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